Yapay Zeka ->> Robotik Trendini Önceden Yakalamak

Trendleri doğru okumak, genelde “biraz erken fark etmek”ten geçiyor. O yüzden bu yazıda, birkaç ay sonra herkesin konuşmaya başlayacağı ama sizin ‘Ben bunu daha önceden Fintables Kripto’da görmüştüm’ diyebileceğiniz bir alana bakalım:

Robotik Yapay Zeka (Robotic AI).

Bu Alan Neyi Kapsıyor?

Robotik yapay zeka, yapay zekanın gelişim sürecinde ulaşılan en ileri aşamalardan biri.Bunu anlamak için önce geriye bakalım:

Yapay zekanın hikayesi “algılamayla” başladı. “Perception AI” dediğimiz bu döneminde modeller, görmeyi ve anlamayı öğrendi. Görselleri sınıflandırdı, sesleri tanıdı, tıbbi görüntülerden sonuç çıkardı.

Sonra üretim çağı geldi. “Generative AI” ile modeller artık öğrendiklerini ifade etmeye başladı. Yazı yazdı, resim çizdi, müzik besteledi. Bu dönem hepimizin tanıdığı ChatGPT, Midjourney, Claude gibi sistemlerin yükselişiydi. Son dönemde en ilgi çeken deneylerden biri: bir kullanıcı, 6 farklı yapay zeka modeline $10.000 verip Hyperliquid üzerinde trade ettirmeye başladı. İşlemlerin tamamı zincirüstünde takip edilebiliyor; modellerin açık pozisyonlarını, performanslarını ve stratejilerini canlı olarak https://nof1.ai/ sitesinden görebiliyorsunuz. Ayrıca gönderinin detaylarına buradan ulaşabilirsiniz:https://x.com/jay_azhang/status/1979312946154033227

Bir sonraki adım, ajanların doğuşuydu. “Agentic AI” ile modeller yalnızca cevap üretmekle kalmadı; amaç koymaya, plan yapmaya ve görev almaya başladı. Kendi başına kod yazan, veri çeken, araştırma yapan yapay zeka ajanları, dijital dünyada otonomi kazandı. AI Ajanları ile ilgili yazımıza da buradan ulaşabilirsiniz: https://fintables.com/arastirma/yazilar/kripto-varliklar/ai-ajanlari-hype-dan-fazlasi-mi

Ve şimdi, bu dönüşümün son halkası: “Physical AI”. Bu kez yapay zeka sadece dijitalde değil, fiziksel dünyada da varlık gösteriyor. Bu kısımla ilgili sürekli gelişmeleri görmekteyiz aslında. Bir drone uçuş rotasını belirliyor, bir teslimat robotu çevreyi analiz ediyor, bir üretim hattındaki robot kolu değişen koşullara göre kendini yeniden ayarlıyor. 

NVIDIA CEO’su Jensen Huang’ın ifadesiyle, “Genel robotikler için ChatGPT anı çok yakın.” Bu söz, dijital zekanın artık beden kazandığı bir döneme girdiğimizi anlatıyor.(Kaynak: NVIDIA CES 2025 Keynote. konuşmanın ilgili kısmında daha fazla bağlam bulabilirsiniz.)

Girişi Yaptık, Bilgilendik de Asıl Bilgi: Trend Gelecek mi?

Kısa cevap: Evet, ama henüz tam yüzeye çıkmadı diyebiliriz.

“Robotic AI” henüz erken bir aşamada. Şu anda bu alanın toplam piyasa değeri yalnızca birkaç yüz milyon dolar civarında ve neredeyse tüm ilgiyi hâlâ “agentic AI” yani yazılım tabanlı yapay zeka projeleri topluyor. Ancak aynı anda, devler sessizce konum alıyor.

NVIDIA’nın Jetson Thor çipiyle robotik AI için özel donanım hazırlaması, Isaac ve Omniverse yazılımlarıyla tüm bir fiziksel simülasyon evreni kurması, aslında nereye gidildiğini açıkça gösteriyor. Tesla’nın Optimus projesi, Boston Dynamics’in Spot robotu veya Unitree’nin insansı modelleri… Bunların her biri, yapay zekanın fiziksel forma geçişine zemin hazırlıyor.

Kripto tarafında ise DePIN ve DePAI kavramları bu hikayeye ekonomik altyapı ekliyor diyebiliriz.

Şu anda erken olmak demek, bu sürecin henüz konuşulmadığı aşamada araştırmak, denemek, katkıda bulunmak anlamına geliyor. Bugün küçük görünen birkaç proje, birkaç ay sonra “AI + Robotics” anlatısının merkezinde olabilir ve siz de kazançlı çıkabilirsiniz.

Piyasa Değerlerinden Bir Çıkarım

Bu alanın henüz ne kadar erken olduğunu sayılarla görmek istiyorsak, biraz piyasa değerlerine bakalım.

Toplam Kripto Piyasa Değeri:

 ≈ $3.65 Trilyon

Kaynak: CoinMarketCap

AI Odaklı Kripto Token’leri:

 ≈ $28.15 Milyar — Toplamın yaklaşık %0.77’si

Robotics Odaklı Kripto Token’leri:

Küresel Robotik Pazar Büyüklüğü:

Kaynak: Companies Market Cap

 ≈ $108 milyar civarı

Robotik-kripto kategorisi yukarıdan da görebileceğiniz üzere şu anda toplam kripto pazarının binde biri bile değil. AI kategorisi bile toplam içinde %1’e yaklaşırken, robotik AI tarafı neredeyse “görünmez” durumda. Bu tablo bir açıdan zayıf görünebilir, ama aslında fırsatın ta kendisi. Çünkü piyasanın dikkati hala yazılım tabanlı yapay zeka anlatısında; fiziksel zeka tarafı ise henüz tamamen girilmiş bir alan olarak durmuyor.

Bazen en gürültüsüz köşeler, en büyük anlatıların sessiz başlangıç noktası olur Bugün kimsenin konuşmadığı “Robotic AI + DePAI” hikayesi, belki de birkaç ay içinde yeni bir trendin merkezinde olacak.

Ek Olarak:Dünya Ekonomik Forumu’nun “Physical AI: Powering the New Age of Industrial Operations” raporuna göre, fiziksel yapay zeka endüstriyel dönüşümün bir sonraki aşamasını temsil ediyor. Fiziksel AI’ın üretim, otomasyon, lojistik ve sağlık gibi alanlarda önümüzdeki 5 yıl içinde yeni değer katmanları oluşturması bekleniyor.

Peki Hangi Projelerden Bahsediyoruz?

Robotik yapay zeka tarafında henüz çok büyük projeler yok, ama “tohum” aşamasındaki girişimler oldukça dikkat çekici. Ve evet, aralarında henüz token çıkarmamış ama topluluk katkısına açık olan birçok proje var.

1. Altyapı Katmanı (DePIN & Machine Economy)

peaq (@peaqnetwork)

DePIN odaklı Katman-1 ağlarından biri. Amacı, “machine economy” denen kavramı oluşturmak; yani robotların zincir üstünde kimliğe, göreve ve kazanca sahip olmasını sağlamak. Üzerinde şu anda 100’den fazla dApp geliştiriliyor. Eğer bu alanı erken anlamak istiyorsan, peaq’in geliştirici ekosistemine ve kullanım örneklerine göz atmak mantıklı.

Auki Network (@AukiNetwork)

“Posemesh” adını verdikleri bir mekansal veri ağı kuruyorlar. Robotlar ve AR cihazları bu ağ üzerinden konum, mesafe, hareket gibi bilgileri birbirleriyle paylaşıyor. Henüz erken aşamada ama AR–robot etkileşimi tarafında çok güçlü bir aday.

Edge Network (@edgenetwork)

Düşük gecikmeli, merkezsiz depolama ve işlem gücü sağlayan bir altyapı. Robotların gerçek zamanlı karar verebilmesi için bu tür “edge compute” ağları kritik öneme sahip. Şu anda node kurulumları açık, teknik kullanıcılar için erken katkı fırsatı taşıyor.

2. Zeka Katmanı (AI, Simülasyon, OS)

RoboStack (@RoboStack_io)

Gerçek robotlar yerine önce simülasyonda test etmeyi sağlayan bir platform. Robotik uygulamaları bulutta simüle edebiliyor, geliştiricilere test ortamı sunuyor. Henüz token yok; ama bug report, demo paylaşımı ve teknik katkılar uzun vadede puan veya itibar getirebilir.

OpenMind AGI (@openmind_agi)

“OM1” adında, açık kaynak bir AI-native robot işletim sistemi geliştiriyorlar. Robotların planlama, karar verme ve aksiyon alma döngüsünü tek bir yazılım altında birleştiriyor. Portalda görevler ve geliştirici katkı alanları mevcut. Henüz token duyurulmadı. OpenMind ile ilgili neler yapılabilir, kendimize nasıl fırsat oluşturabiliriz diye bakmak isterseniz bu gönderimize göz atabilirsiniz:https://x.com/FintablesKripto/status/1979567290506191223

Ayrıca geçtiğimiz aylarda da Pantera Capital liderliğinde $20 Milyonluk yatırım turu duyurmuşlardı: https://x.com/openmind_agi/status/1952358042722500639

Node kurmayla ilgili bilgi almak isterseniz bu rehbere göz atabilirsiniz: https://x.com/UfukDegen/status/1980332609487126979

Poseidon / @psdnai

Robotların öğrenmesi için gereken gerçek dünya verisini toplamak istiyorlar. Kullanıcılar uygulama üzerinden ses verisi yükleyerek katkı sağlayabiliyor. Projeye Story Protocol destek veriyor; bu da Web3 içerik lisanslaması tarafında ciddi bir sinyal.

PrismaX (@PrismaXai)

Robotlarla uzaktan etkileşim kurmanızı sağlayan bir platform. Kullanıcılar küçük bir ücret karşılığında robotu kontrol ediyor, bu sırada sistem eğitim verisi topluyor. Puan sistemiyle ilerliyor; uzun vadede bu puanların token karşılığına dönüşme ihtimali konuşuluyor.

3. Ekonomi ve Sahiplik Katmanı (DAO & Community)

Xmaquina DAO (@xmaquina)

Kendini “robotik bankası” olarak tanımlıyor. Topluluk, DEUS token aracılığıyla robot şirketlerine yatırım yapıyor ve bu şirketlerin gelirlerinden pay alabiliyor. Gerçek dünya varlıkları (Machine RWAs) ve DePIN altyapısını birleştiren örneklerden.

Homebrew Robots (@homebrewrobots)

Hobi amaçlı, açık kaynak donanım ve yazılım geliştiren bir topluluk. Amaç, robotik geliştirmeyi profesyonellerin tekelinden çıkarıp herkesin erişebileceği bir hale getirmek. Topluluk katkısı tamamen açık; bu nedenle “erken topluluk itibarı” kazanmak mümkün.

Rice Robotics (@realRiceAI)

Yakın zamanda FLOKI ekosistemiyle ortaklık kurdu ve “FLOKI Minibot M1” adını verdikleri bir AI robot tanıttılar. Donanım + token + topluluk üçgeninde ilerliyorlar. Web3 ile fiziksel ürünleri birleştirmesi açısından dikkat çekici.